Mavenir 在 Light Reading 举办的 2026 年 Leading Lights Awards 评选中喜获四项大奖

这些奖项旨在表彰公司在 NTN 创新、物联网连接、网络现代化和能源效率领域的领导力

德克萨斯州理查森, Sept. 15, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- 构建未来网络的云原生网络基础设施提供商 Mavenir 今日宣布，其在 Light Reading 举办的 2026 年 Leading Lights Awards 中有四个项目荣获大奖，彰显了该公司在非地面网络、云原生核心网创新、网络现代化和能源效率领域的领导地位。该奖项旨在表彰全球通信行业的杰出成就和创新成果。

Mavenir 在以下两大类别中获奖：

• 最具创新性的卫星或非地面网络产品或解决方案：Mavenir 全栈 NTN 平台。评委称赞该平台让 GEO、MEO 和 LEO 环境下的星地融合网络成为现实；同时，该平台通过融合核心网架构支持从 3G 至 5G 服务，将非地面接入视为原生网络能力，而非叠加层。
• 杰出应用案例：IoT：与 Deutsche Telekom IoT GmbH 联合的互联汽车远程分组核心网项目。该解决方案将控制面保留在欧洲，同时支持在北美进行本地化流量分流，从而满足全球互联汽车服务在时延、传输成本和数据主权方面的要求。该生产环境部署目前已为全球超一百万辆互联汽车提供连接服务，展示了云原生分组核心网技术如何扩展以支持任务关键型 IoT 服务，同时满足严苛的运营和监管要求。
  

Mavenir 总裁兼首席执行官 Pardeep Kohli 表示：“这些奖项彰显了 Mavenir 致力于解决业界最重要连接挑战的承诺。我们的全栈 NTN 平台正在帮助运营商将连接能力拓展至传统地面网络之外；与此同时，我们与 Deutsche Telekom IoT GmbH 联合部署的远程分组核心网，展示了云原生核心网技术如何安全地连接全球超过一百万辆汽车，同时满足全球 IoT 服务对性能、可扩展性和监管的严苛要求。这些获奖项目体现了我们的技术在现实应用中的影响力，也展现了我们与客户之间强有力的合作关系。”

此外，Mavenir 还是 Deutsche Telekom 以下两项获奖项目的关键技术合作伙伴：

• 杰出应用案例：网络现代化与自动化：Horizontal TelCo Cloud 计划。该项目以一个共享的云原生平台取代了分散的网络孤岛，覆盖德国十多个数据中心。Mavenir 为其提供了完整的云原生解决方案，包括融合 4G/5G 分组核心网以及经过验证的网络切片应用。这些解决方案利用基于 GitOps 的自动化和 Kubernetes 能力，帮助打造面向未来网络创新的可扩展基础。
• 杰出应用案例：能源效率与可持续发展：全栈能源效率。该计划在无需更新硬件的情况下，使 5G 核心网在非高峰时段节能效果最高达 65%。Mavenir 的云原生 5G Core 软件和能源感知自动化能力帮助实现了资源的动态扩缩，在保持网络性能的同时降低能源消耗和二氧化碳排放，支持 Deutsche Telekom 打造“零比特、零瓦特”核心网的愿景。

Kohli 补充道：“这些奖项凸显了行业最重要的两项任务：构建更敏捷的网络，并以更加可持续的方式运营这些网络。我们祝贺 Deutsche Telekom 取得这些成就，并为 Mavenir 的技术助力这两个项目的实现而深感自豪。通过结合云原生架构、智能自动化和能源感知 5G Core 软件，我们正在帮助运营商实现网络现代化，同时实现可量化的效率提升与可持续的发展成果。”

Light Reading 2026 年 Leading Lights Awards 完整获奖名单：https://www.lightreading.com/optical-networking/light-reading-s-leading-lights-awards-2026-the-winners

关于 Mavenir

Mavenir 正在通过为移动运营商开发电信优先、云原生、AI 原生设计的软件解决方案，构建智能、自动化、可编程的网络。该公司深厚的电信领域专业知识已在全球超过 120 个国家/地区、与 300 多家运营商的部署中得到验证，这些运营商合计服务于全球超过 50% 的用户。Mavenir 将其深厚的电信行业经验与云和 IT 专业知识及数据科学技能相结合，这些能力对于解决客户面临的实际挑战至关重要。其经过验证的软件解决方案采用 AI 原生设计理念，推动企业迈向 AI 原生的未来，并助力运营商向科技公司 (TechCo) 转型。如需了解更多信息，请访问 www.mavenir.com。

Mavenir 公关联系人：
Emmanuela Spiteri
PR@mavenir.com

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